TAXA DE MATRÍCULA - MBA LATO SENSU EM SERVIÇO SOCIAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Ementa: Esta disciplina explora como a Inteligência Artificial (IA) pode ser aplicada no setor público para melhorar a eficiência, a transparência e a qualidade dos serviços oferecidos à população. Serão apresentados conceitos básicos de IA de forma simples e exemplos práticos de como governos e órgãos públicos ao redor do mundo e no Brasil estão utilizando a IA para otimizar processos, desde o atendimento ao cidadão até a gestão de políticas sociais. A disciplina também abordará os desafios e as considerações éticas envolvidas na implementação da IA no serviço público, garantindo que a tecnologia seja usada para o bem comum e para a promoção da justiça social. Unidade 01: Introdução à IA e ao Setor Público: 1.1. O que é Inteligência Artificial de forma simples. 1.2. Como a IA pode ajudar o governo a funcionar melhor. 1.3. Exemplos de como a tecnologia já é usada em serviços públicos Unidade 02: IA na Gestão de Serviços Públicos: 2.1. Como a IA pode agilizar o atendimento ao cidadão. 2.2. Uso da IA para organizar e analisar grandes volumes de informações. 2.3. Melhorando a tomada de decisões com a ajuda da IA. Unidade 03: Casos de Sucesso e Desafios da IA no Serviço Público: 3.1. Exemplos de países e cidades que usam a IA em seus serviços. 3.2. Desafios comuns ao usar a IA no governo. 3.3. Como garantir que a IA seja justa e não crie mais problemas. Unidade 04: O Futuro do Serviço Público com IA: 4.1. Novas possibilidades para o assistente social com a IA no setor público. 4.2. Como a IA pode ajudar a identificar e resolver problemas sociais de forma mais rápida. 4.3. A importância da participação do assistente social na criação de soluções de IA para o governo. Referências Bibliográficas: • BRASIL, MINISTÉRIO DA CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO - MCTI; CENTRO DE GESTÃO E ESTUDOS ESTRATÉGICOS - CGEE. IA para o bem de todos; Plano Brasileiro de Inteligência Artificial. Brasília, DF: MCTI;CGEE, 2025. 104p. • CONSELHO Nacional de Justiça (Brasil). CNJ aprova nova regulamentação do uso da inteligência artificial no Poder Judiciário. TJPI – Tribunal de Justiça do Piauí, Teresina, 19 fev. 2025. Disponível em: https://www.tjpi.jus.br/portaltjpi/tjpi/noticias-tjpi/cnj-aprova-nova-regulamentacao-do-uso-da-inteligencia-artificial-no-poder-judiciario/. Acesso em: 23 ago. 2025. • FOLHA DE S. PAULO. IA lê prontuários e detecta violência contra mulher 92 dias antes de caso se agravar. Equilíbrio & Saúde, Folha de S.Paulo, 21 dez. 2024. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/equilibrioesaude/2024/12/ia-le-prontuarios-e-detecta-violencia-contra-mulher-92-dias-antes-de-caso-se-agravar.shtml. Acesso em: 23 ago. 2025. • FOLHA DE PERNAMBUCO. Sexia: conheça IA recifense que dialoga sobre sexualidade e violência contra a mulher via WhatsApp. Tecnologia & Games, Folha de Pernambuco, 1 ago. 2025. Disponível em: https://www.folhape.com.br/colunistas/tecnologia-e-games/sexia-conheca-ia-recifense-que-dialoga-sobre-sexualidade-e-violencia-contra-a-mulher-via-whatsapp/52111/. Acesso em: 23 ago. 2025. • GOVERNO do Estado do Paraná. Paraná lança pacote pioneiro de serviços digitais com IA em parceria com o Google. Agência de Notícias do Paraná, Curitiba, 21 fev. 2025. Disponível em: https://www.parana.pr.gov.br/aen/Noticia/Parana-lanca-pacote-pioneiro-de-servicos-digitais-com-IA-em-parceria-com-o-Google . Acesso em: 23 ago. 2025. • MOTA, Gonçalo. A inteligência artificial e a tomada de decisão do assistente social: contributos para a formação em Serviço Social. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação – REASE, São Paulo, v. 11, n. 1, p. 452–465, jan. 2025. DOI: 10.51891/rease.v11i1.17808 • OECD. Artificial Intelligence in Government: A Framework for Public Sector AI. Disponível em:https://www.oecd.org/en/publications/governing-with-artificial-intelligence_26324bc2-en.html. Acesso em: 23 ago. 2025. • PEREIRA FILHO, Nivanildo; LIMA, Rogério de Araújo. Governança algorítmica e políticas públicas: desafios éticos e impactos da inteligência artificial na tomada de decisão governamental. RecimA21, 2025. DOI:10.47820/recima21.v6i1.6051 • SANDRINI, Camila T.; COELHO, Taiane R.; FILHO, Milton C. A. R.; RAZZOLINI, Edelvino. Inteligência artificial como apoio à tomada de decisão na administração pública: revisão sistemática da literatura. In: Proceedings of Delft Global Open, 21 maio 2025. DOI: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.997

Ementa: Esta disciplina aprofunda as transformações que a Inteligência Artificial (IA) está provocando no mercado de trabalho e nas relações profissionais, adotando uma perspectiva crítica sobre os impactos sociais e éticos, ao mesmo tempo em que aponta caminhos e soluções para a atuação. Serão analisados os desafios da automação e da IA na precarização do trabalho, na exclusão social, no não reconhecimento de direitos e no distanciamento das relações humanas, bem como nas novas formas de controle e gestão algorítmica. O foco será em como o assistente social pode se inserir e atuar proativamente nesse cenário, desenvolvendo estratégias de intervenção, defesa de direitos e promoção da justiça social para indivíduos e coletividades afetadas pelas mudanças no mundo do trabalho, com especial atenção aos grupos mais vulneráveis a esses impactos negativos e às oportunidades de atuação para a transformação social. Unidade 1: IA e as Reconfigurações do Mundo do Trabalho: Uma Análise Crítica e Propositiva: 1.1. Automação e desemprego tecnológico: mitos e realidades, e o aprofundamento das desigualdades. 1.2. Novas formas de organização do trabalho: plataformas digitais, gig economy e seus impactos sociais, incluindo a ausência de vínculos empregatícios e a exploração. 1.3. A precarização do trabalho na era da IA: flexibilização, informalidade e controle algorítmico, e o não reconhecimento de direitos trabalhistas. Unidade 2: Desafios Éticos e Sociais da IA no Trabalho: Exclusão, Distanciamento e Respostas do Serviço Social: 2.1. Vieses algorítmicos na contratação, avaliação e demissão: como a IA pode perpetuar e ampliar discriminações. 2.2. Privacidade e vigilância no ambiente de trabalho mediado pela IA: a perda de autonomia e o controle excessivo. 2.3. Saúde mental e bem-estar dos trabalhadores na era da automação e da hiperconectividade: o isolamento, o burnout e o distanciamento das relações humanas. Unidade 3: O Assistente Social como Agente de Transformação e Resistência no Mundo do Trabalho com IA: 3.1. Atuação do assistente social na defesa dos direitos trabalhistas e na promoção de condições dignas de trabalho Unidade 4: Políticas Públicas, Legislação e o Futuro do Trabalho: Construindo Alternativas e Soluções: 4.1. O papel do assistente social na formulação e implementação de políticas que garantam a proteção social e a inclusão, combatendo a invisibilidade e o distanciamento social. Referências Bibliográficas: • Rezende, Thiago Dutra Hollanda de. Impactos das TICs e da uberização: desafios para o Serviço Social. Temporalis, Brasília, ano 24, n. 48, p. 253–267, jul./dez. 2024.Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/10089445.pdf. Acesso em 23 ago. 2025. • Teles, Jéssica da Silveira; Reidel, Tatiana; Barreto, Carolyne Z.; Silva, Fabiola Maria Fischer da. Plataformização do trabalho e a questão social: relação intrínseca entre a intensificação do uso das tecnologias e as expressões da questão social. [S.l.], 2024. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/261624/. Acesso em 23 ago. 2025. • Silva, Ludmila Paes da; Belo de Souza, Nicholas Sol. Impactos da economia gig nas relações de trabalho: análise das novas formas de trabalho mediadas por plataformas digitais e os desafios jurídicos para a regulação desses trabalhadores. Ciências Sociais Aplicadas, v. 29, ed. 146, maio 2025. DOI: 10.69849/revistaft/fa10202505081932. Acesso em: https://revistaft.com.br/impactos-da-economia-gig-nas-reacoes-de-trabalho-analise. Acesso em 23 ago. 2025. • Braz, Matheus Viana; Tubaro, Paola; Casilli, Antonio A. Making Data: The Work Behind Artificial Intelligence. arXiv, set. 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2410.03694. Acesso em 23 ago. 2025.

Ementa: Esta disciplina explora a interseção entre a Inteligência Artificial (IA) e a saúde mental, analisando tanto as oportunidades quanto os desafios que a tecnologia apresenta para o bem-estar psicológico e social. Serão abordados temas como o uso da IA no diagnóstico e tratamento de transtornos mentais, o impacto das redes sociais e da tecnologia na saúde mental, e o papel do assistente social na promoção de ambientes digitais saudáveis e na defesa dos direitos dos usuários. A disciplina visa capacitar os profissionais a compreenderem e atuarem de forma ética e eficaz diante das novas realidades impostas pela IA no campo da saúde mental, com foco na acessibilidade e na inclusão de públicos vulneráveis. Unidade I: IA e Saúde Mental. 1.1. Como a IA pode ajudar a identificar sinais de problemas de saúde mental. 1.2. Aplicativos e ferramentas de IA para apoio e acompanhamento em saúde mental. 1.3. O uso da IA para personalizar tratamentos e intervenções em saúde mental. Unidade II: Impactos da IA na Saúde Mental e Bem-Estar. 2.1. O lado positivo: acesso a informações, apoio e redução do estigma. 2.2. Os riscos: vício em tecnologia, cyberbullying, comparação social e isolamento. 2.3. Como a IA pode afetar a saúde mental de grupos específicos Unidade III : O Papel do Assistente Social na Era da IA e Saúde Mental. 3.1. Como o assistente social pode orientar e apoiar indivíduos e famílias sobre o uso da tecnologia. 3.2. A importância de promover a alfabetização digital e o uso consciente da IA. 3.3. Atuação do assistente social na defesa de políticas públicas que garantam a saúde mental no ambiente digital. Referências Bibliográficas: • BABU, Anithamol; JOSEPH, Akhil P. Artificial intelligence in mental healthcare: transformative potential vs. the necessity of human interaction. Frontiers in Psychology, v. 15, 2024. Disponível em: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2024.1378904/full. Acesso em: 23 ago. 2025. • LEITE, Lucas Tamamaru Santos. Saúde mental em tempos de inteligência artificial: estamos na vanguarda de uma nova era?. Debates em Psiquiatria, Curitiba, n. 14, 13 set. 2024, p. 1–5. DOI: 10.25118/2763-9037.2024.v14.1326. Disponível em: https://revistardp.org.br/revista/article/view/1326. Acesso em: 23 ago. 2025. • LIPPI, Fabio Luis et al. Inteligência artificial e saúde mental no Brasil: uma revisão sistemática da literatura. Contribuciones a las Ciencias Sociales, jun. 2024. Disponível em: https://ojs.revistacontribuciones.com/ojs/index.php/clcs/article/view/7935. Acesso em: 23 ago. 2025. • NONPROFIT LEADERSHIP ALLIANCE. Leveraging AI in Social Work: A Pathway to Empowering Vulnerable Populations. NLA Research, abr. 2024. Disponível em: https://nla1.org/ai-in-social-work/. Acesso em: 23 ago. 2025. • SILVA LIPPI, JOSÉ RAIMUNDO; GATTI, DANIEL COUTO; GRAGLIA, MARCELO AUGUSTO VIEIRA. Impactos emocionais e afetivos do uso da IA generativa na saúde mental. Lumen et Virtus, São José dos Pinhais, v. 16, n. XLIV, p. 341–355, 2025. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/LEV/article/download/2836/3421/10456. Acesso em: 23 ago. 2025.

Ementa: Esta disciplina tem como objetivo capacitar os profissionais de Serviço Social a identificar oportunidades e desenvolver projetos simples que utilizem ferramentas de Inteligência Artificial (IA) já existentes para otimizar suas práticas em diversas áreas de atuação. O foco será na aplicabilidade prática, mostrando como a IA pode ser uma aliada no dia a dia do assistente social, desde a organização de informações até a comunicação com o público. Serão apresentados exemplos de ferramentas acessíveis e intuitivas, e os alunos serão orientados na criação de um pequeno projeto, demonstrando como a IA pode ser implementada de forma eficaz e sem a necessidade de conhecimentos avançados em programação. Unidade I - Identificando Oportunidades para a IA no Serviço Social: 1.1. Pensando nos desafios do dia a dia: onde a IA pode ajudar? 1.2. Exemplos de como a IA já é usada em diferentes áreas 1.3. Como a IA pode facilitar a organização, a comunicação e a análise de informações. Unidade II - Ferramentas de IA Acessíveis para o Assistente Social: 2.1. Chatbots e assistentes virtuais para atendimento e informação. 2.2. Ferramentas de organização e análise de texto. 2.3. Ferramentas de tradução e transcrição de áudio. 2.4. Ferramentas de criação de conteúdo simples UNIDADE III - Desenvolvendo um Projeto Simples com IA 3.1. Escolhendo um problema real para resolver com a IA. 3.2. Planejando o projeto: o que fazer, como fazer e quais ferramentas usar. 3.3. Criando um protótipo simples UNIDADE IV - Apresentando e Avaliando o Projeto: 4.1. Como apresentar o seu projeto para outras pessoas. 4.2. Avaliando o que funcionou e o que pode melhorar. 4.3. A importância de compartilhar o conhecimento e inspirar outros profissionais. Referências Bibliográficas: • BANCO INTERAMERICANO DE DESENVOLVIMENTO (BID). Inteligência Artificial a serviço do bem social na América Latina e no Caribe: panorama da região. BID, 2019. Disponível em: https://publications.iadb.org/pt/inteligencia-artificial-servico-do-bem-social-na-america-latina-e-no-caribe-panorama-da-regiao-e . Acesso em: 23 ago. 2025. • CORTES, Thaís Lopes. Os contributos da Tecnologia da Informação para o Serviço Social: aportes para o debate. O Social em Questão, Ano XXVII, n. 58, p. 179–196, jan.–abr. 2022. Disponível em: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/65382/65382.PDF . Acesso em: 23 ago. 2025. • DALZIEL, Matt Victor; SCHAFFER, Krystal; MARTIN, Neil. Navigating AI in Social Work and Beyond: A Multidisciplinary Review. ArXiv, 25 out. 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2411.07245 . Acesso em: 23 ago. 2025. • Google AI. AI for Social Good. Disponível em: https://ai.google/social-good/. Acesso em: 23 ago. 2025. • Microsoft AI. AI for Good. Disponível em: https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-for-good. Acesso em: 23 ago. 2025. • SGORLON, Claudiana Tavares da Silva; TORRES, Mabel Mascarenhas; COUTO, Eduardo Luis. Serviço Social e Comunicação: os caminhos da informação produzida pelo Conjunto CFESS/CRESS. SER Social, Brasília, v. 27, n. 56, 2024. DOI: 10.26512/ser_social.v27i56.55587. Acesso em: 21 ago. 2025. • TAN, Yugin; SOH, Kai Xin; ZHANG, Renwen; et al.Empowering Social Service with AI: Insights from a Participatory Design Study with Practitioners. ArXiv, 27 fev. 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2502.19822 . Acesso em: 23 ago. 2025.